Ideja automatskog generisanja književnosti, teksta koji nije u potpunosti stvoren ljudskim rukama, počela je da se rađa početkom 20. veka. Godine 1916, u haosu rata, grupa umetnika u Cirihu, predvođena Tristanom Carom (Wikipedia, 2025c), počela je da iseca reči iz novina i meša ih i ponovo sastavlja u nove, često besmislene pesme. Cilj je bio da se potkopa racionalnost i buržoaska umetnost, stvarajući značenje kroz slučajnost. Ova dadaistička tehnika bila je i pobuna i igra, pokušaj da se sa književnosti skine njena učtiva maska i prihvati čista slučajnost i da se ospori tradicionalna naracija i jezik. Dadaizam je često mešan sa kubizmom ili pokretima poput srpskog zenitizma. 1921. godine, balkanski zenitisti pod vođstvom Ljubomira Micića pokretali su sopstvene avangardne manifeste, spajajući nacionalizam, futurizam i apsurd na načine koji su prkosili tradicionalnoj prozi (Šuvaković, 2016).
Do 1930-ih, Andre Breton i nadrealisti su se zalagali za automatsko pisanje, dozvoljavajući nesvesnim mislima da se izlivaju na stranicu bez smetnji. Ova fascinacija slučajnošću i kršenjem pravila posejala je seme za ideju da i mašine mogu da pišu.
Do 1947. godine kada Rejmon Keno u „Stilskim vežbama“ pravi književni čarobni trik, priču o jednom mladom čoveku i njegovom šeširu pripoveda na devedeset i devet različitih načina, svaki put u posebnom stilu: od soneta do svakodnevnog žargona, od pesme do poslovnog pisma, od onomatopeje do šifrovanih govora ulice. Keno ne pokušava samo da zabavi, već nas vodi u samu srž igre sa jezikom, pokazujući koliko stil određuje značenje. Inspirisan muzičkom kompleksnošću Bahove fuge, on kao da razlaže naraciju na matematičke varijacije koje se mogu beskonačno kombinovati. Sa tom svesti, „Stilske vežbe“ postaju ne samo misaoni izazov održavanja identiteta priče kroz brojne transformacije, već i preteča digitalnoj generaciji koja računarima poverava stvaranje tekstova. Kao što su dadaisti lomili jezik, tako i Keno razlaže stil na elemente koje čitaoci ili računari mogu samostalno da kombinuju, podržavajući evoluciju automatskog pisanja u njegovom najsuptilnijem obliku, sa dozom ironije i slobode u svakom slogu.
Do 1950-ih i 60-ih, uspon računara inspirisao je prve eksperimente u mašinski generisanoj književnosti. Pioniri poput britanskog računarskog naučnika Kristofera Strejčija na Univerzitetu u Mančesteru programirali su rane velike, poslovne računare da pišu „ljubavna pisma“ (Roberts, 2017; Wikipedia, 2025b), dok su drugi razvili Markovljeve lance za modeliranje nizova reči, kao matematički uvod u automatizovani jezik. Ovim sistemima je nedostajalo pravo razumevanje, ali su otkrili potencijal za algoritamsku kreativnost.
Zatim je došla 1961. godina, kada je Rejmon Keno objavio „Cent mille milliards de poèmes“ (“Sto hiljada milijardi pesama”, Queneau, 1961), kombinatorsku knjigu poezije sa 100 triliona mogućih sonata, i dalje ljudskih, ali strukturiranih poput mašine. Ona je prethodila digitalnoj generaciji, i ranoj hipertekstualnoj književnosti koja nagoveštava interaktivno, mašinski potpomognuto pripovedanje. Krajem 20. veka, kompjuterski pesnici i generatori fikcije postali su nišna, ali postojana pojava.
Grupa Ulipo iz 1960-ih i 70-ih proširila je ovo, koristeći matematiku i ograničenja kako bi nametnula nove kreativne forme (Wikipedia, 2025a). Osamdesetih godina, uspon hipertekstualne fikcije doneo je digitalne narrative sa granjanjem, dok su devedesete i dvehiljadite godine bile svedoci ranih internet poetskih botova i interaktivnih zajednica fikcije koje su eksperimentisale sa proceduralnim pripovedanjem.
Sledeći skok došao je od mašinskog učenja. Word2Vec (Goldber & Levy, 2014; Wikipedia, 2025d), a kasnije i Transformer arhitektura (Vaswani, et al., 2017), omogućili su računarima da modeliraju jezik sa neviđenim nijansama. 21. vek je doneo mašinsko učenje, a sa njim i jezičke modele sposobne da imitiraju stilske obrasce. Od osnovnih statističkih modela, oblast je napredovala do dubokog učenja i transformatorskih arhitektura, kulminirajući modernim sistemima veštačke inteligencije poput GPT-a koji mogu da emuliraju stil Šekspira, Tolstoja ili savremenih autora, proizvodeći koherentne priče, romane i pesme. Ono što je počelo kao razigrano mešanje reči evoluiralo je u kreativno partnerstvo između ljudske mašte i mašinske inteligencije.
Godine 2020, pojavio se GPT-3 (Brown et al, 2020a; Brown et al, 2025b), sposoban da generiše koherentnu, stilski prilagodljivu prozu na gotovo svaku temu. Do 2023. godine, ChatGPT (OpenAI, 2023) je učinio ovu tehnologiju dostupnom milionima ljudi, omogućavajući svima da kreiraju poeziju, priče ili romane oponašajući stil svojih omiljenih autora, bez makaza, bez lepka, samo kroz razgovor.
Od isečenih dadaističkih pesama do tečnih pasusa veštačke inteligencije, poslednji vek pokazuje jedan kontinuirani eksperiment: otkrivanje koliko daleko možemo da pomerimo jezik kada se ljudska mašta susretne sa neočekivanim alatima.
Literatura
Brown, T. B., et al. (2020a). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
Brown, T. B. et al. (2020b). GPT-3: Language models are few-shot learners. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2005.14165
Goldberg, Y., & Levy, O. (2014). word2vec explained: Deriving Mikolov et al.’s negative-sampling word-embedding method. arXiv:1402.3722 [cs, stat]. arXiv: 1402.3722. Retrieved from https://arxiv.org/abs/1402.3722
Landow, G. P. (1992). Hypertext: The convergence of contemporary critical theory and technology. Johns Hopkins University Press.
OpenAI (2022). Introducing ChatGPT. Retrieved from https://openai.com/index/chatgpt/
Roberts, S. (2017, February). Christopher Strachey’s nineteen fifties love machine. The New Yorker. Retrieved from https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/christopher-stracheys-nineteen-fifties-love-machine
Queneau, R. (1961). Cent mille milliards de poèmes. Gallimard.
Šuvaković, M. (2016). Avant-gardes in Yugoslavia. Filozofski vestnik, 37(1), 201–219. Retrieved from https://monoskop.org/images/3/3a/Suvakovic_Misko_2016_Avant-Gardes_in_Yugoslavia.pdf
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In I. Guyon, U. von Luxburg, S. Bengio, H. M. Wallach, R. Fergus, S. V. N. Vishwanathan, & R. Garnett (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 30: Annual Conference on Neural Information Processing Systems, December 4-9, Long Beach, CA, USA, 5998–6008.
Wikipedia (2025a). Oulipo. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Oulipo
Wikipedia (2025b). Strachey love letter algorithm. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Strachey_love_letter_algorithm
Wikipedia (2025c). Tristan Tzara. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Tristan_Tzara
Wikipedia (2025d). Word2vec. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Word2vec